随着数字化、信息化的推进,企业经营活动所产生的数据飞速增长,商业智能BI慢慢的变成为了公司进行信息化建设必不可少的系统。
其火热程度让很多不了解的企业也在内部部署了BI系统,怎么利用BI创造价值也就成了新的问题。
很多人其实不理解,为啥说企业的管理人员想要完全了解企业的各项业务发展状况其实就是很困难的。
一家企业有这么多部门,市场部门、销售部门、品牌部门、财务部门,售后部门等等,如果管理人员把自己的时间都用来查探各部门详细的发展状况,把企业总体的发展决策抛到一边,就会导致公司发展严重滞后。
也有企业选择让各部门业务人员向管理人员汇报情况,但业务人员和管理人员眼睛里看到的事是不一样的,管理人员看的是整个企业,而一线业务人员看中的是业务本身,比如市场部门会关心哪里的客户多?为了找到这些客户我们该怎样推广宣传?销售部门关心的是要打多少个电话,拜访多少个客户,今年要完成多少销售任务等等。
所以说,作为企业的管理者,他们想要了解各业务部门的情况是困难的,因为每一项业务和过程都很繁杂,企业的管理高层是没有精力直接进一步探索每一项业务开展情况的。
但是,他们为做出有利于公司发展的决策,又有必要了解企业的实际经营运转情况,了解每一项业务开展的成果,中间是不是真的存在什么样的问题,这样一些问题可能会对企业短期的、中期的或者长远的发展带来一些什么影响等等。
因此,要解决以上这样一些问题,就需要有一个载体,也就是商业智能BI来解决上面的这样一些问题,站在全局和整体的视角来洞察业务过程和发展的新趋势,为企业的管理决策服务。
如果没有这样的一个信息化的载体,当企业的业务越来越广、发展慢慢的变快的时候很多数据分析支撑是跟不上的,管理决策就会存在很多的盲点,企业未来的发展和定位可能就会受到影响。
很多企业把商业智能BI当做纯粹的报表工具使用,输出的形式变成了可视化图表,可图表展示的内容还是以前的部门业务信息,只展现了一线业务部门的基本情况,管理人员还要花费大量时间精力去了解企业整体的发展情况。
其实真正的管理决策人需要的不是这些业务过程的详细数据,而是一眼就能看懂的高度汇总的指标,通过可视化分析把数据仓库汇总的数据转化为信息,利用丰富的图表形式把他们所要重点关注的内容给体现出来。
BI的设计器能通过拖拉拽的方式制作多种多样的可视化报表,还可以透过图表之间的关联、钻取、联动来表达业务报表之间的整体关系。如果再按照一定的规范,例如由上到下,层层推进,那么这些可视化报表就能够在一个页面上展示出企业的整体发展状况。
优秀的可视化分析报表体现的是企业的业务和管理思路,通过一系列分析深入反映业务中的一些问题,把这些结论性的分析成果提炼展示出来,这些才是商业智能BI真正的作用。
很多企业基础业务系统数据质量都有一定的问题,这样的一种情况下,即使成功部署商业智能BI,其分析结果也会大打折扣,分析的内容也有可能会出现信息错乱。
企业需要完善信息化系统的建设。比如财务的就上财务软件系统、涉及到项目管理的就上项目管理软件、涉及到日常办公的还能够正常的使用OA系统。这样就能将日常的业务过程中产生的数据沉淀到系统后台的数据库中。
这些业务系统软件数据库中的数据规范性都比较强,等到日后部署商业智能BI,就能直接抽取使用。
如果暂时没有太大的预算投入去进行系统性的信息化建设,那就必须要做到数据的规范化管理。这就要求所有部门在日常维护基础业务数据、各类档案信息的时候,按照统一模板、统一规范、统一维护的模式管理数据,只要能坚持到底,这样储存的数据就是高质量的。
这种数据,当以后有条件投入信息化的时候,就能很容易的转换、初始化到业务系统中。
实际上,只要管理人员有数据培养的概念,懂得在企业初期就思考这样一些问题,提前把规范建设起来,数据就能够很好的在企业沉淀下来。
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