学习商业智能(BI)以及数据分析是许多有志于从事数据领域的人的追求。在数据分析的领域中,BI工具作为基础和入门门槛,具备极其重大意义。然而,对于初次涉足这一领域的新手而言,商业智能缺乏系统的教学体系,找不到特定的学习材料,因此想要深入学习变得困难,不容易找到突破口。
在这种情况下,如何充分的利用资源,更有效地学习商业智能,以及在学习过程中采取什么方法变得尤为关键。本文将结合一款名为炫软(X-BI)的商业智能BI工具,简要探讨如何更深入地学习BI。
掌握数据库知识和SQL基础在简单的层面上,商业智能就是对数据的处理和应用。作为BI的基石,数据库知识是必备的,因为BI的核心在于从数据中获得有价值的信息。熟悉SQL,作为大规模数据处理的必要工具,对于数据的提取至关重要。没有数据源,就没有办法进行数据分析。炫软BI不仅支持连接各类数据库,如Oracle、MySQL等,还支持处理文件数据和网络接口数据等多种数据来源,而且具有直观的可视化数据库操作界面。
学习数据仓库/ETL以及前端开发从数据源中获得的数据通常并不是我们应该的形式,甚至不完整。因此,了解数据仓库和ETL(抽取、转换和加载)处理是必要的。数据仓库是一个能够支持各种数据类型的策略性集合,对于BI分析中的数据模型至关重要。ETL用于从数据库中提取、清洗和加载数据到数据仓库,是连接数据库和数据仓库的关键环节。学习ETL对于想要在BI领域取得成功至关重要。
此外,除了底层技术,表面的外观也同样重要。BI的数据分析结果需要以清晰、吸引人的方式展示出来,以吸引人们的注意。因此,掌握一定的前端代码基础是十分有益的。
学习业务知识与统计学知识业务领域对你的帮助或许有限,因为不一样的行业具有巨大差异。然而,了解为什么企业要商业智能、其目标是什么(通常是通过数据可视化、异常分析和业务建模来寻找增长机会)是重要的。另外,了解各个业务领域的关键绩效指标(KPI)以及实现这些KPI的方法和影响因素同样重要。学习业务知识能帮助你从企业的角度进行数据分析,为业务线提供帮助,通过优化流程和集中决策来处理问题,节省成本并提高投资回报率。
此外,学习统计学知识同样重要。在数据分析后,将结果以清晰、有效的方式展示出来是至关重要的,这就需要统计学的基础。真实的操作数据分析项目,热情参加项目过程理论知识固然重要,但真实的操作更加关键。在真实的操作中,理论知识才能真正得到应用和巩固。在项目中热情参加,将所学知识付诸实际,才能更好地理解并掌握。理论与实践的结合将有利于更深入、更全面地理解和应用商业智能和数据分析。
炫软(X-BI)是专注于数据BI,数据可视化大屏显示的软件平台,提供了完备的组件,拖拽式设计,让数据大屏的设计变得简单和方便。炫软可以私有化独立部署,品牌定制设计,确保了用户的数据安全和独立。上市以来深受用户的好评和喜爱。做数据可视化大屏就用炫软(X-BI),更多详情信息可以在炫软官网来了解,炫软官网地址
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财联社2月15日电,据法新社,法国总统马克龙和乌克兰总统泽连斯基将于周五在巴黎签署安全协议。
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