大数据应用的数据来源,不仅仅包括非结构化的数据,还有各种系统数据,数据库数据。BI系统则是在数据集成方面的技术越来越成熟,对于数据的提取,一个各种数据挖掘的要求来说,数据集成平台会帮企业实现数据的流通和交互使用,在企业内部实施BI应用就为了可以更好的对数据进行分享和使用。
大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,从”道”的角度讲,BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运营指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。
BI的发展要从传统的商务智能模式开始转换,对于企业来说,BI不仅仅是一个IT项目,更是一种管理和思维的方式,从技术的部署到业务的流程规划,BI迎来新的发展。对于大数据来说,现阶段更多的大数据关注在非结构化数据,不同的数据分析工具的出现和行内的应用范围不断的加大,对于大数据应用来说,怎么与应用的行业进行一个深层次的结合才是最重要的。
从全球范围来看,采用商业地理数据来进行商业选址及消费者地理细分在发达经济体已经非常普及。为更精准地服务一直在升级的中国消费者,宜家家居、麦当劳、星巴克等专门成立了商业地理分析团队,来指导其在中国的店铺选址。麦肯锡的“解读中国”商业地理分析团队亦感受到来自客户方越来越强烈的需求。我们以下图来说明架构在大数据之上的商业地理分析。
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